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心晓:非接触心律呼吸监测技术达到国际先进水平
<p style="text-align:center;"><img src="/File/DownFilekindeditor405?id=618b6d353113cf4a087df0ea" data-ke-src="/File/DownFilekindeditor405?id=618b6d353113cf4a087df0ea" alt=""></p><p style="text-align:center;"><strong><span style="background-color:#FF9900;font-size:24px;">什么是非接触心律呼吸监测技术?</span></strong></p><p style="text-align:left;"><span style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong>“非接触心律呼吸监测关键技术”采用了压电式被动传感技术,结合独特悬浮式结构设计,能精准感知居家环境下人体在静息或睡眠场景下的心脏与呼吸胸腹振动力,借助力电转换,获取心冲击图及呼吸努力信号;借助创新的信号分类与心搏定位技术,精准测量心搏间期、呼吸努力等重要生命体征信号;借助心搏间期及呼吸波动特征提取与建模技术,实现非接触场景下的阻塞、中枢性睡眠呼吸暂停事件检测。</strong></span></p><p style="text-align:left;"><span style="font-size:16px;"><strong></strong></span><span style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong>非接触心律呼吸检测关键技术,</strong></span><span style="font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;color:#F96E57;"><strong>数据采样频率高达1000Hz,准确度高</strong></span><span style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong>,现已实现成果转化。凭借准确、便携、操作简单等优势,已被康养机构、慢病管理机构、医院及社区等机构广泛使用和认可,应用场景包括智慧健康养老、慢病预警管理和日常健康监测等。</strong></span></p><p style="text-align:center;"><span style="background-color:#FF9900;font-size:24px;"></span><strong><span style="background-color:#FF9900;font-size:24px;">成果转化及应用场景</span></strong></p><p style="text-align:left;"><span style="font-size:16px;"><strong>1. </strong></span><span style="color:#FF9900;font-size:16px;"><strong>用于新冠患者心肺功能监测与评估</strong></span></p><p style="text-align:left;"><span style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong>2020 年参与中国科学院战略先导科技专项(B 类),于武汉市金银潭医院开展新冠病毒感染患者院内-院外长程生命体征监测,全球范围内率先报道了基于长程心肺监护分析新冠病毒对预后心脏功能 伤害的结论。</strong></span></p><p style="text-align:left;"><span style="font-size:16px;"><strong>2. </strong></span><span style="color:#FF9900;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong>大数据慢病管理</strong></span></p><p style="text-align:left;"><span style="font-size:16px;"><strong></strong></span><span style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong>支持中科院与光明区社康服务中心共同开发的“中科院深圳光明大数据慢病管理”平台,结合智能穿戴设备,包括非接触式心率呼吸检测仪、血压计、智能手表、连续心电采集装置等,实现社区慢病患者的慢病管理,在院外针对性部署可穿戴设备,形成“医院-社区-家庭联动”的由初筛到精筛的急性心脑血管事件一体化防控体系,提高了医疗健康服务人员的工作效率,提升了慢病患者的自我健康管理能力。</strong></span></p><p style="text-align:left;"><span style="font-size:16px;"><strong>3. <span style="color:#FF9900;">支持数字化疗法</span></strong></span></p><p style="text-align:left;"><br></p><p style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:16px;"><strong>参与市科技创新发展专项——慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者居家监测与入院风险预警,基于对患者长期连续心率、呼吸、心率变异性等指数的分析,构建分级诊断模型,实现COPD疾病初筛。</strong></span></p><p style="color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:16px;"><strong>非接触心律呼吸检测仪、血氧仪、血压计、家用呼吸机等便携式健康设备的<span style="font-family:"">使用,采集人体健康大数据,并依托人工智能、云计算、</span>大数据等技术实现COPD、高血压、冠心病等心血管及呼吸类慢病的精准干预与个体化用药指导。</strong></span></p><strong></strong><p style="text-align:center;color:#E25B5B;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:21px;background-color:#FFF7F5;"><strong><span style="background-color:#FF9900;font-size:24px;color:#64451D;">技术成果先进性与创新性强</span></strong></p><p style="text-align:center;color:#E25B5B;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:21px;background-color:#FFF7F5;"><strong><span style="background-color:#FF9900;font-size:24px;color:#64451D;">具有良好的应用前景</span></strong></p><p style="text-align:center;color:#E25B5B;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:21px;background-color:#FFF7F5;"><strong><span style="background-color:#FF9900;font-size:24px;color:#64451D;"></span></strong></p><p style="text-align:justify;color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong><span style="font-size:16px;font-family:"">此次科技成果鉴定委员会由广东工业大学副校长王成勇教授、广东省人民医院心内科王玲教授、中山大学附属第一医院神经科副主任洪华教授、南方医科大学南方医院刘莉教授、广东省医疗器械质量监督检验所副所长陈宇恩、生物岛实验室成果转化部部长李中华组成。</span></strong></p><p style="text-align:justify;color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong><span style="font-size:16px;font-family:"">鉴定委员会在线听取了项目汇报,包括工作报告、技术报告、测试报告、经济效益分析报告、应用报告和科技查新报告等,并就有关科技成果的技术创新性、引领性、应用推广情况等进行了质询和讨论。</span></strong></p><p style="text-align:justify;color:#333333;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, "font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><strong><span style="font-size:16px;font-family:"">经鉴定委员会讨论后,一致认为“非接触心律呼吸监测关键技术”项目提交的鉴定材料完整、规范,符合鉴定要求;项目具备多项创新性,其产业化设备是我国首款通过CFDA二类创新医疗器械注册认证的可非接触监测心搏间期、心率变异性、呼吸及睡眠呼吸暂停的专业医疗设备,在抗击新冠肺炎疫情方面做出了显著贡献,在智慧健康养老、慢病预警管理等公共卫生领域有良好的应用前景。</span></strong></p><strong><div style="text-align:center;"><strong><img src="/File/DownFilekindeditor405?id=618b6d4d3113cf4a087df0eb" data-ke-src="/File/DownFilekindeditor405?id=618b6d4d3113cf4a087df0eb" alt=""></strong></div></strong><p><br></p><p><br></p>
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